워싱턴 대학의 교수이자 전산 언어학 연구실(Computational Linguistics Laboratory) 소장인 에밀리 벤더(Emily Bender)는 CNN과의 인터뷰에서 일부 회사는 데건강보험자격득실확인서 발급이터에 편향된 편견과 시스템 교육 방식에 대한 우려되는 주장에서 주의를 돌리고 싶어할 수 있다고 말했습니다. Bender는 이러한 시스템이 훈련된 일부 데이터에유망한 창업아이템 대한 지적 재산권 문제와 훈련 데이터의 최악의 부분을 해외 저임금 근로자에게 아웃소싱하는 회사 의 주장을 언급했습니다. Bender는 CNN과의 인터뷰에서 "대중과 빽다방 창업 비용규제 당국이 이러한 가상의 공상 과학 시나리오에 집중할 수 있다면 이러한 회사는 데이터 절도 및 착취 관행에서 더 오래 벗어날 수 있습니다."라고 말했습니다. 규제 기관에 영향을 미침 규제 기관은 기술 산업의 최후를 알리는 메시지의 진정한 대상일 수 있습니다. Bender가 말했듯이 경영진은 본질적으로 다음과 같이 태아보험 비교 사이트 순위말합니다. Altman이 의회에 모습을 드러낸 것으로 판단하면 이 전략이 효과가 있을 수 있습니다. Altman은 의회의 많은 사람들이 여전히 이해하려고 노력하고 있는 기술인 AI에 대한 의원들의 우려를 개인회생 신청자격반영 하고 이를 해결하는 방법에 대한 제안을 제공함으로써 워싱턴을 이기는 것처럼 보였습니다. 규제에 대한 이러한 접근 방식은 "매우 문제가의정부 보청기 될 것"이라고 Bender는 말했습니다. 그것은 책임을 지는 규제 기관에 대한 산업계의 영향력을 줄 수 있고 또한 이 기술의 부정적인 영향을 경험하는 다른 사람들과 커뮤니티의 목소리와 혈압톱의견을 배제할 수 있습니다.